Bacharel em Física pela Universidade Federal de Sergipe (2012), mestre (2015) e doutor (2019) em Física pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente sou Cientista de Dados na GAVB e no Grupo Boticário, no qual atuo em projetos de Visão Computacional, NLP e Áudio Data no time de Deep Learning. Devido a minha formação, tenho capacidade de analisar, descrever e explicar resultados, formular perguntas e encaminhar soluções das mesmas, podendo atuar em diversas áreas distintas. Desde a minha iniciação científica, que utilizo programação para solucionar problemas relacionados ao meu tema de pesquisa. Tenho experiência com linguagem de programação Python, para construção de gráficos (bibliotecas matplotlib e seaborn), manipulação de dados (biblioteca pandas), manipulação de vetores, matrizes e cálculo numérico (bibliotecas numpy e scipy), raspagem de dados na internet (bibliotecas request, beatifulsoup, selenium e request-html), aprendizagem de máquina (biblioteca scikit-learn), visão computacional (opencv, Yolo) e aprendizagem profunda (keras, tensorflow).
Atuo como Cientista de Dados em projetos de inteligência artificial e machine learning. Principalmente em projetos de Visão Computacional, NLP e Audio Data no time de Deep Learning.
Professor substituto no departamento de matemática.
Participação de projetos de inteligência artificial e machine learning.
Neste repositório desenvolvemos um modelo no qual identifica os trechos do áudio em que o estudante ou o professor está falando.
O dataset utilizado para treinamento e validação está disponível no kaggle .
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O objetivo deste case é encontrar qual transportadora realizou o transporte de madeira com maior custo-benefício e construir um modelo preditivo que prevê o preço do transporte em dezembro de 2007 por transportadora utilizando as variáveis do problema.
O dataset utilizado corresponde apenas aqueles com origem no estado do Acre e no ano de 2007. O dataset pode ser baixado no link .
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Faz a raspagem e analises de algumas informações referente ao tema de busca do site web of science. Atualmente este projeto está dividido em três etapas.
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Notebook com as analises que fiz para o Processo Seletivo Cientista de Dados Júnior do Clube da Aposta no qual participei.
No README do projeto contém feedback da equipe club da aposta.
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API que retorna informações referente ao tema de busca no site google scholar em formato json. As informações obtidas são:
| Título | Autores; | Nome da revista; | Ano da publicação; |
| Número de citações; | Link do abstract; | Link dos artigos citados; | Link dos artigos relacionados |
Neste projeto minha colaboração foi na simulação de monte carlo de overbooking de companhia aérea e em alguns ajustes no modelo de forma geral.
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Projeto pessoal que estou desenvolvendo que refere-se a obter a melhor rota, podendo ser aplicado em empresas de transporte de mercadorias, empresas de turismo, ou até mesmo a pessoas que não conheçam em detalhes uma certa cidade e que queira visitar alguns pontos turísticos (restaurantes, bares, etc) com o menor percurso.
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Aqui apresento como construir um algoritmo que analisa o quanto semelhante são dois comentários, apenas para fins de estudo. Está não é uma solução completa, mas te dar uma ideia geral de como pode ser feito esse tipo de comparação apenas usando o conhecimento de álgebra linear. Em seguida utilizarei a biblioteca sklearn como uma alternativa ao código.
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Dada uma condição inicial (chave inicial), podemos criptografar uma mensagem de texto misturando com a dinâmica caótica descrita pela equação de Lorentz, de modo que para descriptografar a mensgaem é necessário termos a mesma chave inicial.
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Neste simples projeto, o back end vai resolver numerica a equação de Lorentz, sendo que o usuário irá inserir os valores dos parâmetros e as condições inicias, e então é retornado um gráfico com a evolução temporal das equações de Lorentz.
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Programa que controla um motor de passo, usando a biblioteca RPi.GPIO do raspberry pi 3 e a biblioteca PyQt4 para contruir a interface gráfica. O link no youtube mostra o programa em funcionamento.
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Alguns programas que utilizei nos desafios do kaggle. No momento apenas contém as competições Titanic e Toxic Comment Classification Challenge (desatualizado).
Ver ProjetoNeste link você pode visualisar meu perfil no site do kaggle.